Consumer Insights, Forschungsmethoden und KI-Tools — für alle die wissen wollen wie man aus Daten echte Entscheidungen macht.
Conjoint-Analysen, Latent Class, Willingness-to-Pay — wie man Kaufentscheidungen wirklich versteht.
Wo KI Forschung verändert: Textanalyse, synthetische Daten, automatisierte Insights.
Think-Aloud, User Testing, CPUX-F — Nutzererlebnis messbar machen.
Segmentierung, Regression, Experimentaldesigns — in R, Python und SPSS.
Vom Datenpunkt zur Handlungsempfehlung — Brücke zwischen Research und Business.
Qualtrics, Sawtooth, Tivian, Claude API — was in der Praxis wirklich funktioniert.
Vom Conjoint-Design bis zum Latent-Class-Modell — und wie KI-Tools den Forschungsprozess verändern.
Claude API, VPS, Telegram — ein persönlicher Research-Assistent der wirklich hilft.
Was die Zertifizierung bringt, wie die Prüfung läuft und warum UX-Methoden auch für Marktforscher relevant sind.
Sebastian Gründig, M.A. — Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der HSWT, Doktorand an der TU München, CPUX-F Trainer, IHK KI-Manager.
Ich forsche zu Konsumentenverhalten bei nachhaltigen Bauprodukten, trainiere UX-Professionals und baue nebenbei KI-Tools. Davor: UX Research bei Facit Digital, Marktforschung bei Psyma, Produktmarktforschung bei der AUDI AG.